技术问答-汇集知识碎片解决技术难题-阿里云开发者社区-阿里云

  • 为什么程序员害怕改需求?
    奖品池:4000积分,桌面风扇*6

    IT技术分享社区 对于程序员来说,改需求是和项目经理、产品经理吵架比较频繁的一个因素。改需求意味着就要加班,本来高高兴兴的准备下班回家,突然一个修改需求,整个人心情就不爽了。 值得一提的是改需求是每个程序员都要面对的事情。主要看运气,碰不到不好打交道的客户那么需求是无穷无尽的。

    久久归依 自从事这门行业来,以我的理解为什么程序员害怕改需求?大概是由于: 时间压力和工作量增加。需求的变更可能导致项目延期,增加工作量,从而给程序员带来压力。 工作流程和计划被打乱。改变需求可能会打乱程序员已经建立起来的工作流程和开发计划,需要重新评估项目时间线和资源分配。 技术挑战和代码稳定性问题。需求变更可能意味着代码需要大量重构,这不仅耗费时间,还可能引入新的bug,影响代码的稳定性和可维护性...

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  • “AI黏土人”一夜爆火,图像生成类应用应该如何长期留住用户?
    奖品池:4000积分,哑铃*6

    IT技术分享社区 “AI黏土人”一夜爆火,图像生成类应用应该如何长期留住用户? 主要是要定位清楚你做这款应用的受众群体(纯娱乐、自媒体创作等等) 输出结果响应速度、目部丰富程度、价格方面也会有很大的影响

    purpleSeven “AI黏土人”一夜爆火,图像生成类应用应该如何长期留住用户? 1.保持应用的新鲜感,满足用户不断变化的审美需求;及时跟进技术进步,利用最新的AI算法提升图像生成的质量和速度 2.提供定制选项,让用户能够按照自己的喜好调整生成结果。 3.关注用户反馈,定期进行应用更新,不断修复问题和优化功能

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  • 如何从零构建一个现代深度学习框架?
    奖品池:4000积分,护眼灯*2,花朵坐垫*3

    白蚂蚁 首先你得明确你的框架需要支持哪些功能。现代深度学习框架一般得能高效支持各类神经网络模型的训练、推理和部署。这就意味着你得考虑如何实现神经网络的前向传播、反向传播、优化算法,以及怎么让模型能在不同的硬件上高效运行。 咱们得从底层原理出发,理解神经网络和深度学习的基础知识。比如,你得知道什么是梯度下降,怎么计算梯度,以及常用的优化算法是怎么工作的。这些基础知识是构建深度学习框架的基石,一定得打牢...

    GeminiMp 从零构建一个现代深度学习框架是一个复杂而具有挑战性的任务,需要深刻理解深度学习的基本原理和框架的设计理念。下面是一个高层次的指导,分为几个关键步骤: 规划和设计 确定目标 功能性:定义框架的核心功能,如支持的模型类型(卷积神经网络、循环神经网络等)、优化算法、自动微分等。 性能:考虑框架的效率和可扩展性,包括对GPU和分布式计算的支持。 用户体验:设计易于使用的API和文档。 选择编程语言 ...

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  • AI面试成为线下面试的“隐形门槛”,对此你怎么看?
    奖品池:4000积分,护眼灯*2,花朵坐垫*3

    魏红斌 身为程序员及AI面试系统的开发者,我认识到该技术虽提升了筛选效率与公平性,却可能缺失人际互动的温情。求职者面临适应无即时反馈环境的挑战,需兼备专业技能与出色的情绪表达能力。因此,我们的任务是不断改进系统,融合人性化特点,如模拟真实交流的响应,旨在使技术进步兼具效率与温度,缓和求职者的心理压力,AI重点还是该放在工业革命上,不该用在需要人主观判断的业务上,可以辅助人类判断提供相关数据分析,但是...

    白蚂蚁 首先,AI面试的确提高了初筛的效率。AI技术可以快速分析求职者的回答,通过预设的算法和标准对候选人进行初步筛选。这种方式对于大规模招聘来说,能够极大地减轻人力资源部门的工作量,并且确保筛选过程的标准化和一致性。 然而,这种方式的弊端也是显而易见的。首先,缺乏人际互动的温度。传统的面试中,面试官和求职者之间可以通过语言、表情和肢体语言等多种方式进行交流,而AI面试则将这些丰富的互动方式简化为文...

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  • 2018-07-20
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    AI面试成为线下面试的“隐形门槛”,对此你怎么看?
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    身为程序员及AI面试系统的开发者,我认识到该技术虽提升了筛选效率与公平性,却可能缺失人际互动的温情。求职者面临适应无即时反馈环境的挑战,需兼备专业技能与出色的情绪表达能力。因此,我们的任务是不断改进系统,融合人性化特点,如模拟真实交流的响应,旨在使技术进步兼具效率与温度,缓和求职者的心理压力,AI重点还是该放在工业革命上,不该用在需要人主观判断的业务上,可以辅助人类判断提供相关数据分析,但是...

  • 2
    你见过哪些独特的代码注释?
    奖品池:4000积分,保温杯*2,运动腰包*4
    97

    作为一名程序猿,我曾在代码中见识过各种独特的注释。有些注释幽默诙谐,如“此处为屎山代码,请谨慎修改”,让人在紧张的工作中会心一笑,缓解了压力。而有些注释则饱含智慧,如“此函数实现复杂,建议阅读相关文档后再进行修改”,提醒我们保持谨慎和学习的态度。 这些独特的注释给我带来了不少启发。它们让我意识到注释不仅是解释代码的工具,更是传递情感和智慧的方式。这些注释提醒我要保持对代码的敬畏之心,不要轻易...

  • 3
    如何评价 OpenAI 最新发布支持实时语音对话的模型GPT-4o?
    奖品池:4000积分,野餐垫*6
    42

    1、GPT-4o相比前代有哪些显著的技术提升? GPT-4o 在音频处理方面有了显著的提升。GPT-3.5 语音对话的平均延迟为 2.8 秒,而 GPT-4 仅为 5.4 秒。此外,GPT-4o 可以在 232 毫秒内对音频输入做出反应,这使得它能够更好地理解和处理音频信息,甚至能够随意打断,与人类在对话中的反应时间相近。 GPT-4o 还具有出色的多语言处理能力,据称可以处理超过 50 种...

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    为什么程序员害怕改需求?
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    对于程序员来说,改需求是和项目经理、产品经理吵架比较频繁的一个因素。改需求意味着就要加班,本来高高兴兴的准备下班回家,突然一个修改需求,整个人心情就不爽了。 值得一提的是改需求是每个程序员都要面对的事情。主要看运气,碰不到不好打交道的客户那么需求是无穷无尽的。

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    如何从零构建一个现代深度学习框架?
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    首先你得明确你的框架需要支持哪些功能。现代深度学习框架一般得能高效支持各类神经网络模型的训练、推理和部署。这就意味着你得考虑如何实现神经网络的前向传播、反向传播、优化算法,以及怎么让模型能在不同的硬件上高效运行。 咱们得从底层原理出发,理解神经网络和深度学习的基础知识。比如,你得知道什么是梯度下降,怎么计算梯度,以及常用的优化算法是怎么工作的。这些基础知识是构建深度学习框架的基石,一定得打牢...

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